數字人狂奔600天，還有四大檻
市場已經卷起來了，不過當下AI數字人依然處于起步階段，IDC判斷，到2026年中國AI數字人市場規(guī)模將達到102.4億元人民幣，距離市場成熟還需要時間。手機智能體，干掉App？
OpenAI放大招，真正的語音助手來了
在過去的幾年里，我們一直非常專注于提高這些模型的智能......但這是我們第一次在易用性方面真正邁出一大步。大模型進家電，既缺錘子又缺釘子？
如何把大模型能力和家電場景更好結合，是模型落地面臨的第一重挑戰(zhàn)。???????????????????????????蘋果，救國內XR于水火
蘋果的強勢入場，給國內XR從業(yè)者們在軟件、硬件、應用生態(tài)等多個層面帶來一些可參考的方向。?????????????????????2024-03-01 15:49大模型一年后，6家科技巨頭的博弈和取舍
雖然國內百模大戰(zhàn)已落幕，但生態(tài)位尚未完全確立。由于基礎大模型的性能等挑戰(zhàn)，2023年的應用落地并不如預期，談及市場格局還為時尚早。Sora不靠蠻力，大廠忙拆盲盒
Sora的突破，再次證明AI是一個大型系統工程。OpenAI靠的不是蠻力，國內人工智能圈還需要方方面面的補足。?????????????????????液冷時代，等待補齊「標準」的短板
國內幾個服務器使用的頭部行業(yè)，如互聯網、運營商、金融行業(yè)等，目前對液冷都已經完成了POC階段，進入到了規(guī)?；捎玫臓顟B(tài)。誰能懂制造業(yè)數字化的苦
無論國內的協同軟件飛書、致遠互聯，還是國外的微軟Teams，如今都殊途同歸，重兵參與到企業(yè)的系統和平臺重塑中來。工業(yè)大模型：錘子有了，釘子在哪里
業(yè)界把大模型在消費端的落地比作“平原戰(zhàn)”，而把在工業(yè)制造領域的落地比作“山地戰(zhàn)”、“高原戰(zhàn)”，后者比前者的難度要復雜得多。
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